I data assets di Istella sono la base informativa che alimenta la piattaforma AI e costruisce un’infrastruttura cognitiva capace di arricchire il patrimonio conoscitivo delle organizzazioni con dati interni ed esterni specializzati, selezionati e perimetrati.

Dalla raccolta al contesto

I data assets di Istella sono dati esterni raccolti e organizzati per arricchire, insieme ai dati della singola organizzazione, il patrimonio informativo della piattaforma AI, senza intaccare la proprietà e il controllo dei dati aziendali. Questo permette al modello di lavorare su un contesto più ricco e di recuperare con maggiore precisione le informazioni utili alle risposte.

In questo modo, Istella integra nella piattaforma dati interni ed esterni, selezionati per arricchire il patrimonio informativo dell’organizzazione, nel rispetto del controllo e della protezione di tali dati. Il risultato è un sistema che restituisce al cliente, in modo esclusivo, informazioni più pertinenti e supporto concreto per retrieval, reasoning e generazione di contenuti in contesti enterprise reali.

Dati qualificati, selezionati e perimetrati che diventano infrastruttura cognitiva: il punto di partenza per alimentare modelli, arricchire la conoscenza e rendere la piattaforma AI più precisa, contestuale e utile.

Istella22

Istella 22 è il dataset con cui Istella dimostra la propria esperienza nel ranking e nella valutazione dei modelli di ricerca. È stato pensato per permettere confronti equi tra approcci tradizionali e neurali, offrendo un riferimento comune per valutare la qualità del recupero e dell’ordinamento dei risultati.

Questo dataset mette a disposizione un corpus di milioni di documenti web, 220 feature artigianali, giudizi di rilevanza su scala a 5 livelli e oltre 2000 query testuali di test, offrendo una base rigorosa per misurare la qualità del ranking e confrontare approcci diversi sugli stessi dati. Questo lo rende sia uno strumento di ricerca, sia una dimostrazione concreta della maturità raggiunta nella costruzione di infrastrutture per il ranking e la comprensione del contenuto.

LETOR Dataset

Il dataset LETOR rappresenta il benchmark pubblico più importante di Istella per il Learning to Rank: un dataset pensato per addestrare e valutare modelli che ordinano i risultati di ricerca in base alla pertinenza, testando precisione, efficienza e capacità di scalare su grandi volumi di query e documenti.

Questo dataset mette a disposizione migliaia di query, 220 feature per ogni coppia query-documento e oltre 10 milioni di esempi annotati con giudizi di rilevanza da 0 a 4, per permettere di capire come un sistema ordina i risultati, come valuta la pertinenza e come gestisce la complessità quando i dati diventano numerosi e articolati. Dunque un tassello fondamentale per misurare in modo realistico la capacità di ordinamento dei risultati in ambienti ad alta intensità informativa.

Dati web

Istella raccoglie le informazioni online e le trasforma in conoscenza utile per arricchire i dati della piattaforma. Le fonti vengono analizzate e organizzate in modo continuo, così da restituire una base sempre aggiornata e pronta a supportare ricerca, analisi e applicazioni AI.

Istella raccoglie, analizza, arricchisce e indicizza miliardi di URL, milioni di URL aggiornati ogni giorno, migliaia di feed RSS analizzati con frequenza regolare e centinaia di siti news monitorati costantemente.

Il valore di questo asset non sta solo nella scala, ma nella capacità di dare alla piattaforma una lettura del contesto che va oltre il dato proprietario del cliente. Il web diventa così una sorgente viva di informazioni aggiornate, utile a recuperare ciò che serve, collegare fonti diverse e permettere risposte più precise.

Multimedia

Il patrimonio multimedia di Istella amplia il perimetro della conoscenza oltre il testo e porta nella piattaforma contenuti visivi che diventano parte integrante dell’intelligenza informativa. Oggi la base comprende centinaia di milioni di immagini e video indicizzati, con un flusso continuo di aggiornamento che arricchisce la piattaforma in modo costante.

Il valore distintivo sta nel fatto che questi contenuti non restano isolati, ma possono essere collegati a documenti, segnali web e knowledge graph, ampliando la profondità dell’analisi e la qualità delle risposte prodotte dalla piattaforma. I multimedia diventano così una componente strutturale del patrimonio dati, pensata per sostenere ricerca avanzata e applicazioni AI che devono comprendere il mondo in forme diverse dal solo testo.

Social

Anche i dati social arricchiscono il patrimonio informativo con una lettura in tempo reale delle conversazioni digitali. Il sistema indicizza miliardi di interazioni social e integra segnali che riflettono eventi, opinioni e dinamiche emergenti.

Questa base non serve solo a osservare il presente, ma a individuare trend emergenti, temi ricorrenti e relazioni tra persone, brand, luoghi ed eventi, alimentando analisi e arricchimento semantico all’interno dell’ecosistema Istella. In questo senso, il dato social diventa una fonte strategica per comprendere il contesto, rafforzare il knowledge graph e sostenere applicazioni AI che devono lavorare su segnali vivi, rapidi e in costante mutamento.