Dai modelli generalisti alla famiglia di LLM proprietari di Istella, fino all’orchestrazione di più modelli per costruire un’AI sovrana, precisa e controllata.

I modelli linguistici di grandi dimensioni hanno cambiato il modo in cui persone e organizzazioni accedono alla conoscenza, ma il loro valore reale emerge quando vengono integrati con dati, conoscenza di dominio, workflow e obiettivi specifici dell’organizzazione.

Comprensione e generazione del linguaggio senza pari

In Istella siamo pionieri nello sviluppo di modelli linguistici di grandi dimensioni all’avanguardia, dotati di capacità eccezionali. Il nostro approccio si basa sulla combinazione di documenti in inglese e dataset italiani estesi e accuratamente selezionati, che garantiscono risultati eccellenti dei modelli non solo nella gestione di attività in inglese, ma anche nella comprensione e nella generazione di testi in italiano, stabilendo così un nuovo standard per i modelli linguistici.

Gli LLM proprietari Istella

Istella ha sviluppato LLM proprietari progettati per comprendere meglio lingua, contenuti e contesto, e per adattarsi ai casi d’uso enterprise con una maggiore vicinanza ai bisogni reali dell’organizzazione. La loro forza non sta solo nella generazione del linguaggio, ma nella possibilità di essere verticalizzato su domini, contenuti e processi specifici, così da offrire una base AI più precisa, utile e coerente con il caso d’uso di applicazione.

A differenza dei modelli generalisti, la famiglia di LLM Istella è calibrata con una forte attenzione alla lingua italiana. Questa specializzazione ne migliora accuratezza, fluidità e comprensione contestuale, rendendo questi modelli particolarmente adatti ad applicazioni che richiedono competenze linguistiche raffinate.

Un altro punto di forza di Istella risiede nella base dati su cui la modellazione linguistica si fonda, grazie a vasti dataset che comprendono oltre un trilione di token. Questa enorme quantità di dati alimenta la creazione di modelli che combinano efficacia in inglese e qualità elevata in italiano, aprendo la strada ad applicazioni multilingue e verticali.

Modelli diversi, un’unica regia

Non tutte le organizzazioni hanno gli stessi bisogni, e non tutti i casi d’uso richiedono lo stesso modello. Per questo, all’interno di Istella AI Platform, possiamo integrare uno o più modelli, proprietari o di terze parti, orchestrando l’esecuzione in funzione del dominio, del task e degli obiettivi del cliente.

L’orchestrazione consente di assegnare a ciascun modello il ruolo più adatto, selezionandolo in base a prestazioni, latenza, costi, specializzazione e requisiti di compliance. Routing, gestione del contesto, workflow di reasoning, deployment sicuro e governance permettono così di coordinare più modelli in modo coerente, mantenendo controllo architetturale, qualità delle risposte e continuità operativa.