Istella partecipa a un progetto di sperimentazione e sviluppo di tecnologie basate sull’Intelligenza Artificiale Generativa e sui Large Language Models (LLM), applicate ai contenuti dell’Istituto dell’Enciclopedia Italiana Treccani.

L’iniziativa, avviata nell’ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), ha l’obiettivo di analizzare e dimostrare come l’IA generativa possa supportare l’arricchimento, la classificazione e l’uso avanzato del patrimonio enciclopedico, nel pieno rispetto della qualità editoriale e dell’autorevolezza che distinguono Treccani.

Il progetto prevede lo sviluppo di prototipi software e modelli sperimentali in grado di esplorare nuove modalità di interazione con i contenuti enciclopedici, sfruttando le capacità dell’intelligenza artificiale in diversi ambiti applicativi:

• Riassunto automatico dei testi per generare versioni più concise e accessibili dei contenuti;
• Traduzione multilingue e adattamento culturale dei testi;
• Risposte in linguaggio naturale a domande complesse su concetti e voci dell’enciclopedia;
• Estrazione e organizzazione semantica dei concetti per migliorare la navigazione tra le voci;
• Interazione vocale e accesso multimodale alle informazioni.

Grazie alla propria esperienza nel Natural Language Processing e nella costruzione di modelli linguistici su larga scala, Istella contribuisce alla progettazione e alla sperimentazione di soluzioni di IA, fornendo competenze nell’analisi semantica, nelle architetture dei modelli e nelle pipeline di training per la lingua italiana. In un panorama informativo in continua evoluzione, questa collaborazione rappresenta un passo significativo verso l’integrazione tra tradizione editoriale e innovazione tecnologica, aprendo la strada a nuove forme di consultazione, ricerca e apprendimento basate sull’intelligenza artificiale.